Обсудить проект
Обсудить проект
Ко всем кейсам
R&D · Scientific & Patent AnalyticsИнвенторус

Как AI-платформа объединила сотни миллионов патентов и публикаций в единую систему научно-технической аналитики

INVENTORUS — AI-платформа для ускорения R&D: единая база из 175+ млн патентов и 272+ млн публикаций, автоматическая патентная аналитика и помощник Nikola для работы с документами.

Срок реализации: действующий с 06.2023Тип: SaaS-платформаФормат: Web · PDF-отчёт · AI-ассистент
БИЗНЕС-ЗАДАЧА

На рынке не было единой платформы, способной агрегировать и структурировать сотни миллионов патентов и публикаций и связать авторов, организации и разработки в целостную систему.

Патентно-аналитические отчёты готовились неделями вручную, а работа с PDF требовала глубокого чтения и ручного сравнения документов.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ВЫЗОВ

Нужно было связать сотни миллионов разнородных документов в единую систему взаимосвязей с семантическим поиском и аналитикой выдачи.

Поверх базы — автоматические интерактивные отчёты по естественному запросу и помощник, ведущий диалог с документами без выгрузки данных вовне.

175+ млн
Патентов в единой базе
272+ млн
Научных публикаций
115 млн / 12 млн
Авторов и организаций в системе связей
Часы
Подготовка отчёта вместо недель
РЕШЕНИЕ

Платформа INVENTORUS в трёх слоях: единая база, автоматическая аналитика и AI-помощник.

Единая база. 175+ млн патентов и 272+ млн публикаций, связанных с 115 млн авторов и 12 млн организаций. Семантический и профессиональный поиск, аналитика выдачи (динамика, география, тематики) и профили авторов и организаций.

Патентная аналитика. Комплексные отчёты в автоматическом режиме по естественному запросу: гибкие параметры, эталонная выборка, генерация PDF и интерактивные переходы к источникам.

Помощник Nikola. Режимы Copilot и Ассистент: «Чат с PDF» (резюме, ответы, объяснение терминов), релевантная выборка по запросу и сравнительный анализ в таблице — всё в единой среде.

OpenSearchPostgreSQLNode.jsTypeScriptLLM (YandexGPT, ChatGPT)LiteLLMКлассификатор на базе YandexGPT
РЕЗУЛЬТАТЫ

Сформирована национальная инфраструктура научно-технической аналитики: переход от ручного сбора к системной работе, меньше зависимости от разрозненных источников.

Отчёты — за часы вместо недель, ниже когнитивная нагрузка при изучении сложных текстов, выше эффективность R&D.

Кейс в прессе
Русское географическое общество применит ИИ-ассистента «Николу» для подготовки экспедиционных программCNews
Обсудить похожий проект
Обсудить проект

Расскажите, что хотите обсудить