Обсудить проект
Обсудить проект
Ко всем кейсам
MedTech · Клинические исследованияНМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова

Как генеративный ИИ ускорил этическую экспертизу клинических исследований в 12 раз

ЛЭК AI — веб-приложение для автоматизации первичной проверки и этической экспертизы документов клинических исследований. Проект реализован Raft совместно с Центром технологий для общества Yandex Cloud.

Срок реализации: 7 месяцевКоманда: 7 специалистовКаналы: Web · Yandex Tracker · Telegram
БИЗНЕС-ЗАДАЧА

Этические комитеты перегружены: каждая заявка на клиническое исследование — это 300–800 страниц сложных медицинских текстов и таблиц.

Полный цикл рассмотрения — до 56 дней, ручная первичная проверка — десятки часов, до 35% заявок возвращаются из-за ошибок. При этом неделя простоя стоит фармкомпаниям до 10 млн рублей и откладывает доступ пациентов к лечению.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ВЫЗОВ

Документы приходят в сложных форматах — сканы PDF и многоколоночные таблицы, которые нужно превратить в машиночитаемый вид, классифицировать и проверить на полноту.

Содержание нужно анализировать по строгим чек-листам комитета с точностью, сопоставимой с мнением реальных медэкспертов.

×12
Ускорение цикла согласования: с 56 до 5–10 дней
5–20 мин
Первичная проверка пакета вместо рабочего дня
−75%
Операционная нагрузка; возвраты с 35% до 10%
60% → 86%
Качество первой проверки заявки
РЕШЕНИЕ

Веб-приложение ЛЭК AI с генеративным ИИ берёт на себя классификацию, вычитку и валидацию сотен страниц, оставляя экспертам ключевые решения.

Классификация пакета. Определяет тип документа (из 10 классов) и проверяет полноту комплекта.

Анализ по чек-листам. Проверяет протоколы, формы согласия и др. на соответствие критериям комитета.

Рекомендации. Находит логические и формальные ошибки и формирует список правок для заявителя.

Извлечение данных. Преобразует сканы PDF и таблицы в структурированный вид; управление экспертизой — через Yandex Tracker и Telegram.

YandexGPT 5.1 ProYandex Cloud (Kubernetes, Compute Cloud)PostgreSQLYandex Object Storage (S3)Yandex TrackerTelegram Bot APIPython (Streamlit, FastAPI)OCR (docling)
РЕЗУЛЬТАТЫ

Первичная проверка пакета — 5–20 минут вместо рабочего дня, общий цикл согласования — 5–10 дней вместо 56 (ускорение в 12 раз).

Операционная нагрузка ниже до 75%, возвраты на доработку упали с 35% до 10%, качество первой проверки выросло с 60% до 86%, согласованность ИИ с медэкспертами — от 80%. Архитектура готова к тиражированию на исследовательские центры страны.

Кейс в прессе
Нейросети Яндекса помогли врачам ускорить разработку новых методов леченияYandex Cloud Ускоряем проверку документов для клинических исследований за счёт пайплайна на базе YandexGPT 5 ProHabr Финалист Generation AI 2025 в номинации «Лучшее GenAI-решение для технической поддержки»Generation AI 2025 Нейросети «Яндекса» в разы ускорили для врачей запуск клинических исследованийLenta.ru
Обсудить похожий проект
Обсудить проект

Расскажите, что хотите обсудить