Разработка, дизайн архитектуры, тестирование.

Python, Go, React, TypeScript, GraphQL, BigData, Yandex Cloud, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, S3, Apache Spark, Dagster, Airbyte, DBT.

Engineering Lead, Architect, 6 Software Engineers.

Наш клиент - эксперты с 20-летним опытом работы в сфере Ритейл, главным продуктом которых является ценовая платформа для розничных продавцов и производителей. Посредством оптимизации ценообразования они помогают торговым сетям и производствам увеличивать валовую прибыль.

Обладая 13-ти летним опытом в ценообразовании и 3-х летним опытом в ценовых консультациях, клиент принял решение разработать лучшую в своем роде ценовую платформу для помощи в достижении финансовых целей бизнеса. Главной особенностью платформы должна была стать способность предоставлять информацию для принятия решений об изменении цен.

Перед командой Raft была поставлена задача — решить проблему отсутствия такой платформы посредством создания уникального решения, которое помогало бы бизнес-клиентам с легкостью отвечать на такие вопросы, как «Где и как изменяется цена?», «Какие последствия у изменения данной цены?».

Отвечая за полный цикл разработки продукта, команда RAFT разработала решения для клиента, которые помогли закрыть его бизнес-потребности:

• Обработку данных торговых сетей на технологиях BigData и Yandex. Cloud
• Механизм ценообразования для расчета новых цен
• Дерево ценовых решений для разработки любой логики ценообразования
• Финансовое моделирование и эластичность
• Удобный пользовательский интерфейс на базе Excel для клиентов
• AI-кластеризация ценообразования на основе AI и ML для магазинов и покупателей
• Кластеризация ассортимента на основе ИИ
• Аналитика ценообразования (Self service BI).